El promedio nacional esconde la decisión. Perimeter baja al nivel de local y SKU para mostrar qué reponer, qué mover entre tiendas y qué liquidar, con semanas de margen antes de que el precio lo decida por ti.
Perimeter compara la velocidad de salida de cada SKU en cada tienda contra su propio histórico y contra locales comparables, no contra el promedio de la cadena.
select local, sku, sum(unidades)/8 as vel_sem
from ventas_local
where semana >= 28
group by 1,2 having vel_sem < 2El inventario que lleva semanas sin moverse se proyecta contra la temporada que viene. Sabes cuánto sobra y cuánto tiempo queda antes de que solo quede liquidar.
Cada lanzamiento se compara contra su temporada equivalente, ajustando por locales abiertos y cambios de surtido, para que la comparación sea honesta.
Cada una se responde en la conversación, con su gráfico y el SQL detrás. Si el número importa, cualquiera puede auditar de dónde salió.
Desde que el exceso aparece hasta que el equipo tiene una propuesta concreta que aprobar.
Velocidad de salida por SKU y local, comparada contra locales parecidos.
Estima cuánto sobrará al cierre de temporada si la tendencia se mantiene.
Busca el local donde ese SKU sí rota y calcula cuántas unidades mover.
La propuesta llega con el detalle de ambos locales y espera el visto bueno humano.
Sin exportar planillas ni pegar datos a mano. Cada conexión es de solo lectura y se revoca en un clic.
SAP
Bsale
Falabella
Cencosud
Mercado Libre
Shopify
Google Sheets
Snowflake
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